import pandas
import dataextract as tde
# #########################################################
dataset= df.to_csv("irisExtract.csv", encoding='utf-8-sig')
dataset = pandas.read_csv(url, names=names)
# step 03 create a blank extract
# #########################################################
dataExtract = tde.Extract('irisExtract.tde')
# step 04 define schema
# #########################################################
dataSchema = tde.TableDefinition()
dataSchema.addColumn('sepal-length', tde.Type.DOUBLE)
dataSchema.addColumn('sepal-width', tde.Type.DOUBLE)
dataSchema.addColumn('petal-length', tde.Type.DOUBLE)
dataSchema.addColumn('petal-width', tde.Type.DOUBLE)
dataSchema.addColumn('class', tde.Type.CHAR_STRING)
# step 05 connect schema with blank extract
# #########################################################
table = dataExtract.addTable('Extract', dataSchema)
# step 06 fill extract with data
# #########################################################
newRow = tde.Row(dataSchema)
for i in range(0, len(dataset)):
newRow.setDouble (0, dataset['sepal-length'][i])
newRow.setDouble (1, dataset['sepal-width'][i])
newRow.setDouble (2, dataset['petal-length'][i])
newRow.setDouble (3, dataset['petal-width'][i])
newRow.setCharString (4, dataset['class'][i])
table.insert(newRow)
# step 07 close the extract
# #########################################################
dataExtract.close()
good